Helautomatisk ytinspektion av lackerade bilkarosser

reflectCONTROL Automotive Paint Inspection System har fått ett globalt genombrott bland ledande biltillverkare. Med hjälp av systemet görs inspektion av blanka ytor enkelt, snabbt och säkert. Små defekter, på allt från kompletta chassin till enskilda lackerade delar, kan tillförlitligt detekteras vid produktion för hundraprocentig kontroll.

 

I synnerhet inom bilindustrin ställs mycket höga krav på kvalitetssäkring. På grund av det stora antalet reflekterande ytor har traditionella metoder för bildbehandling snabbt nått sin begränsning men reflectCONTROL Automotive erbjuder skräddarsydda lösningar. Ledande biltillverkare förlitar sig numer på Micro-Epsilons välbeprövade system. På Daimlers anläggning i Sindelfingen använder man sig av robotbaserade lösningar för automatisk kontroll av lacken samt märkning. Samtliga modeller (upp till 1 800 fordon per dag i tre parallella linjer) inspekteras enligt stränga kriterier från Daimler och markeras för bearbetning.

BMW har beställt ett ytterligare system av reflectCONTROL Automotive från Micro-Epsilon till sin fabrik i München. I och med att även Honda har valt högteknologi från Tyskland i sin nya lackeringsanläggning i Marysville, Ohio, har reflectCONTROL nu även korsat Atlanten. Micro-Epsilon har också ansvarat för rådgivning när det gäller installationer av anläggningar i Greenfield och Brownfield.

Samtliga system är utrustade med specialdesignade, robotbaserade sensorer som integreras i bearbetningslinjen. Användningen av robotar möjliggör flexibel anpassning av mätprocessen till olika typer av karosseri och alla ytor inspekteras med samma höga precision. Med hjälp av en välutvecklad mjukvara och utbildad personal är det möjligt att skapa en setup för varje modell. Upplösning i tiondels millimetrar möjliggör en detektering av i princip alla defekter i grundfärg och ytlack med tredimensionell form och position på karossytan, såsom inneslutningar, strån, färgdroppar, repor eller kratrar. Känsligheten i tredje dimensionen (defektens höjd och djup) ligger inom submikronområdet. Erhållen data kan användas exempelvis för övervakning, för att hitta felkällor och optimera tidigare produktionsprocesser eller för styrning av robotar som automatiskt markerar defekterna för efterföljande reparationer eller ombearbetning.

reflectCONTROL Automotive baseras på en teknik med fasförskjutna interferensmönster som efterliknar det mänskliga ögat. En ljuskälla integrerad i sensorn alstrar ett alternerande randigt mönster med sinusformad intensitet på fordonet. Defekter orsakar avvikelser i det randiga mönstret som reflekteras av ytan och spelas in av kameror och utvärderas av programvaran. En sammansättning av flera enskilda bilder ger en exakt återgivning av hela den inspekterade ytan och denna jämförs sedan med en ideal referensyta med hjälp av robusta algoritmer.

Jämfört med visuell inspektion ger robotstyrd felkontroll betydligt mer konsekventa och exakta resultat. Fälterfarenhet har visat en signifikant minskning av oupptäckta defekter i den löpande processen när mänskliga faktorer som trötthet, färgberoende eller humör inte längre påverkar resultatet.